物流业作为支撑我国国民经济发展的基础性、战略性和先导性产业，近年来正处于高速发展阶段。据中国物流与采购联合会数据显示，2021年前三季度我国社会物流总额超过234.5万亿元，物流行业呈稳增长态势。

过去几十年来，中国物流业成功从以人工搬运为主的传统运输方式到以大数据、5G、人工智能技术为依托的现代化物流体系升级转型。尤其是随着过往几年国内电商、外卖等新兴领域的强势崛起，国内巨头纷纷抢滩布局物流行业，希望抓住国内物流产业发展的黄金时期。

低效率与高成本的物流行业痛点

物流产业发展增速、未来发展潜力大是各界不争的事实，但国内物流业务规模的增长仍大大先于基础设施更新的速度，物流行业长期存在的痛点仍然阻碍着其朝向数字化、智慧化的方向发展升级。

数据显示，我国社会物流费用占GDP的比率常年徘徊在18%，欧美为9%，我国物流成本占生产成本的30%-50%，而其它发达国家只占10%-15%。这一数据直观指出我国物流行业低效率与高成本的痛点。

而对于物流企业而言，“信息不对称”、“运力利用率低”等都是普遍存在的问题。传统物流行业中角色多、环节多，且整个物流过程不透明。当客户将货物寄出后，就丧失了对整个货物流向的把控权，即便物流企业自身也很难对全过程进行监控，直接影响着运输效率与成本。

电商等新零售业态的兴起，对物流环节也提出了全新的挑战——如何匹配运力、优化线路，成为摆在物流企业面前的难题，其背后需要以大数据作为规划与决策的依据，最大程度提升运力的效率。

物流企业普遍存在的另外一个问题是速度慢、发错货、货物丢失、难以查询，这些都极大地降低了客户的物流服务使用体验，各类纠纷和投诉层出不穷。此外，在业务数据爆发式增长的当下，如何确保业务数据的信息安全，同样也是摆在传统物流企业面前的难题。

数字化转型已成国家与物流行业共识

面向物流产业痛点，传统的提升规模、扩大网点布局等做法已经难以满足客户对物流行业日益提升的需求，数字化转型成为解决物流行业发展道路阻碍的新思路。

物流产业的转型升级，需要通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，以提升整个物流系统的智能化、自动化水平。其中，5G、云计算、人工智能、大数据等技术应用和部署，能够实现包括运输、仓储、配送等环节的全链路数字化，减少人工比例并提升物流链的工作效率。